A Wikimedia Alemanha revelou um novo projeto que promete alterar a interação de modelos de inteligência artificial (IA) com a vasta gama de informações disponibilizadas pela Wikipédia. O anúncio do Wikidata Embedding ocorreu na quarta-feira, primeiro de outubro, representando um avanço significativo na forma como as IAs podem acessar e utilizar dados da enciclopédia colaborativa online. Este novo recurso tem o potencial de otimizar a forma como as ferramentas de IA processam as informações, tornando as buscas mais rápidas e precisas.
O sistema, que leva o nome de Wikidata Embedding, é uma adição gratuita para a comunidade global de desenvolvedores e pesquisadores. Ele transforma cada ponto de dados do Wikidata em vetores, que são essencialmente coordenadas numéricas. Esta conversão possibilita que modelos de linguagem de grande porte (LLMs), fundamentais no treinamento de IAs, acessem as informações de forma mais direta e eficiente. Lydia Pintscher, responsável pelo portfólio Wikidata na Wikimedia Alemanha, destacou que o objetivo é criar uma infraestrutura que permita o desenvolvimento de aplicações de IA generativa baseadas em dados abertos e verificáveis, beneficiando toda a sociedade.
O Wikidata é um repositório de conhecimento de código aberto, cujas informações, até o momento, eram projetadas principalmente para consultas em linguagem natural, não sendo totalmente otimizadas para sistemas de IA generativa. Com o novo projeto, o Wikidata agrupa os conteúdos da Wikipédia em vetores que evidenciam as relações entre as informações. Dessa forma, as IAs conseguem interpretar o significado de termos de maneira mais profunda e aplicá-los de forma eficaz em consultas de linguagem natural.
Este avanço é combinado com o suporte ao Model Context Protocol (MCP), que permite uma comunicação fluida entre a IA e o banco de vetores. Isso é visto como um importante avanço para o desenvolvimento de software livre. Philippe Saadé, gerente de projetos de IA e machine learning na Wikimedia Alemanha, ressaltou que a inovação demonstra que uma IA robusta pode ser desenvolvida de forma aberta e colaborativa, sem controle centralizado por grandes corporações.
Outro destaque do projeto é o uso da Geração Aumentada de Recuperação (RAG), que garante que as IAs acessem sempre dados atualizados do Wikidata. Esse processo faz com que a base de conhecimento das IAs se torne mais precisa e reduz a possibilidade de respostas incorretas. O momento para a introdução desta tecnologia é oportuno, dado o crescente interesse em IAs para buscas que, até recentemente, eram dominadas por motores de busca tradicionais, como o Google.
Com a crescente demanda por acesso a conteúdos digitais de forma mais eficaz, o Wikidata Embedding se posiciona como uma solução que mantém a relevância e a confiabilidade da Wikipédia em um mundo cada vez mais moldado pela tecnologia digital. Essa iniciativa reforça o compromisso da Wikimedia em oferecer ferramentas inovadoras, adaptando-se à evolução das tecnologias de informação e inteligência artificial.
