O uso da inteligência artificial (IA) no ambiente corporativo trouxe diversos benefícios em termos de otimização de processos internos, aumentando a eficiência e a produtividade nas empresas. No entanto, essa tecnologia também abriu espaço para um aumento significativo das fraudes corporativas. A funcionalidade conhecida como IA generativa, por exemplo, tem a capacidade de criar documentos falsificados praticamente perfeitos, o que representa um novo desafio para as empresas. Especialistas em segurança digital têm alertado sobre os perigos dessa evolução da tecnologia no mercado empresarial.
Um levantamento recente da plataforma AppZen revelou que, em setembro deste ano, aproximadamente 14% dos documentos fraudulentos foram gerados com o auxílio de soluções de IA. Apesar de parecer uma cifra pequena, esse número é alarmante, pois representa um crescimento preocupante comparado ao cenário de 2024, quando a criação de documentos fraudulentos com a ajuda de tecnologia era uma prática quase inexistente. A crescente sofisticação dos algoritmos de IA agora permite a falsificação de documentos, tornando a detecção desses materiais uma tarefa desafiadora para os profissionais de segurança corporativa.
Entre os esquemas fraudulentos mais comuns estão a falsificação de notas fiscais e comprovantes financeiros. A utilização de técnicas de inteligência artificial nesses processos torna a identificação de fraudes extremamente complicada. A fintech Ramp, por exemplo, exemplifica a gravidade do problema ao relatar que bloqueou mais de US$ 1 milhão em notas suspeitas somente nos últimos 90 dias. Esses números chamam a atenção das empresas para a necessidade de aprimorar suas práticas de conformidade e deteção de fraudes.
Diante desse cenário, empresas estão sendo obrigadas a repensar suas estratégias de verificação e segurança para lidar com a ameaça crescente dos esquemas fraudulentos habilitados pela IA. A maior parte dos esforços concentra-se nos departamentos financeiros e nas plataformas de gestão, setores que frequentemente são alvos desses golpes. A tarefa de detectar essas fraudes vai além dos processos convencionais de verificação, exigindo abordagens mais inovadoras e eficazes.
De acordo com Fernando Nery, CEO da fintech Portão 3 (P3), a dificuldade que as empresas enfrentam para identificar documentos falsos criados mediante IA é um problema de grande relevância. Ele argumenta que a sofisticação das fraudes transformou radicalmente a dinâmica do controle financeiro nas organizações. Segundo ele, o risco não está mais apenas na ausência de processos, mas sim naquela capacidade das empresas de detectar falsificações quase perfeitas desenvolvidas por IA. Nery destaca a importância de investir em métodos de verificação inteligentes e no cruzamento de dados em tempo real para enfrentar essa ameaça.
Para lidar com os desafios impostos por estas novas práticas de fraude, as empresas precisam assegurar que suas equipes estejam equipadas e habilitadas para identificar documentos falsificados usando IA. A análise de padrões suspeitos, a detecção de anomalias nos dados e a implementação de controles avançados são essenciais para evitar perdas financeiras significativas e proteger a integridade dos processos empresariais de maneira eficaz.