Com o avanço e a popularização das tecnologias de inteligência artificial (IA), muitas empresas têm incentivado seus colaboradores a integrar essas ferramentas no ambiente de trabalho. Essa adoção, inicialmente vista como uma forma de otimizar processos e alavancar a produtividade, trouxe à tona um efeito colateral preocupante identificado por pesquisadores da Universidade de Harvard: o fenômeno do ‘workslop’.
O termo ‘workslop’, derivado da expressão inglesa ‘AI slop’, refere-se a entregas de trabalho que são geradas por ferramentas de IA e que, embora pareçam bem-feitas à primeira vista, não possuem a profundidade, o contexto ou a utilidade necessários para contribuir efetivamente para o avanço de projetos. Esse tipo de produção, muitas vezes, transfere a responsabilidade de revisão e correção para quem as recebe, prejudicando a produtividade geral e gerando atritos dentro das equipes.
Em um estudo realizado pelo MIT Media Lab em conjunto com o BetterUp Labs, constatou-se que 40% dos profissionais já foram impactados pelo workslop no último mês. O impacto desse fenômeno é considerável: cada ocorrência de workslop consome em média quase duas horas para ser retrabalhada, gerando um custo de aproximadamente US$ 186 por colaborador a cada mês. Esses valores acumulados resultam em perdas que podem ultrapassar milhões de dólares anuais em grandes organizações, sem contar os custos emocionais e sociais associados.
Trabalhar com conteúdo superficial pode gerar frustração, desconfiança e até mesmo conflitos hierárquicos no ambiente corporativo. Em muitos casos, gestores também são responsáveis por enviar materiais desse tipo, o que deteriora a colaboração e a percepção de competência entre colegas. Essa situação levanta a questão de por que o workslop tem se tornado um problema tão presente nas empresas.
O fenômeno do workslop ocorre principalmente quando a IA é utilizada como um atalho para evitar esforços cognitivos, em vez de ser aplicada como uma ferramenta estratégica e colaborativa. Alguns colaboradores usam a tecnologia sem critério, apenas para preencher conteúdo, sem considerar a análise crítica ou a adaptação ao contexto do trabalho. Consequentemente, o ônus de revisar, refazer ou tomar decisões com base em informações pouco confiáveis recai sobre aqueles que recebem tal trabalho.
Segundo o relatório de Harvard, líderes e gestores podem mitigar esse problema ao estabelecer diretrizes claras para o uso da IA dentro das equipes. É importante orientar os colaboradores sobre como a tecnologia deve ser aplicada, incentivando seu uso de forma ativa, criativa e com objetivos bem definidos. Com isso, a IA deixa de ser vista como um atalho para procrastinação e passa a ser uma verdadeira parceira na colaboração, ajudando a preservar a qualidade do trabalho.
Em conclusão, o uso adequado da inteligência artificial no ambiente de trabalho pode trazer inúmeros benefícios, mas é essencial que haja uma conscientização sobre os perigos do workslop. Com normas claras e uma aplicação estratégica, é possível usufruir das vantagens que a IA oferece, sem comprometer a produtividade e a harmonia dentro das empresas.