A criação de versões digitais de indivíduos, refletindo seus padrões de pensamento e opinião, está passando de ficção para realidade com a introdução da tecnologia Deep Reflection. Desenvolvida no Brasil, essa inovação permite criar ‘reflexos digitais’ de pessoas, possibilitando que suas ideias e expressões sejam capturadas e replicadas por Inteligências Artificiais personalizadas. Giovanni Laporta, cofundador e pesquisador da Vortice.ai, explicou mais sobre essa inovadora tecnologia durante uma entrevista ao podcast Canaltech, destacando que o sistema é especialmente desenvolvido para criadores de conteúdo, professores e artistas.
A abordagem da Deep Reflection é bastante distinta do caminho trilhado por grandes empresas de tecnologia, que investem pesado em Large Language Models (LLMs) com aplicações gerais, como o ChatGPT e o Gemini. Em contraste, Laporta ressalta que a inovação brasileira dá ênfase ao desenvolvimento de Small Language Models (SLMs). Estas são versões menores e mais específicas de modelos de linguagem, focando em conhecimentos de nicho para fornecer respostas mais personalizadas e adequadas a situações exclusivas. Segundo ele, ‘ao invés de treinar um grande modelo que conhece de tudo no mundo, o objetivo é treinar pequenos modelos para cada situação específica.’
A motivação para o desenvolvimento dessa tecnologia está centrada na capacidade de lidar com informações extremamente específicas ao invés de oferecer respostas genéricas. A intenção é emular a consciência de uma pessoa, capturando seus pensamentos, falas e opiniões para criar uma presença digital individualizada. Laporta explora essa promessa ao afirmar que ‘as pessoas hoje em dia querem mais do que respostas genéricas; elas querem a perspectiva específica de um determinado indivíduo, refletindo como ele pensa.’
O Deep Reflection encontra aplicações em inúmeras áreas, e atualmente é utilizado principalmente por criadores de conteúdo. Essa ferramenta representa um avanço na interação do público com personalidades, usando as mesmas expressões e jargões dos indivíduos originais. No campo educacional, por exemplo, um aluno interagindo com uma versão digital de um professor terá a impressão de estar recebendo instruções diretamente deste, uma vez que a IA pode aprender e replicar estilos de fala através de textos, áudios, vídeos e imagens.
O treinamento desses modelos é relativamente rápido e menos exigente em termos de dados quando comparado aos enormes volumes requeridos por LLMs. No entanto, Giovanni Laporta também chamou a atenção para os riscos associados, como o uso indevido de deepfakes e a complexidade crescente na rastreabilidade dos direitos autorais. Ele destacou que o avanço acelerado da IA generativa levanta questões desafiadoras a respeito da validade de áudios e vídeos como provas jurídicas, exigindo uma adaptação contínua da sociedade a essas mudanças.
Apesar desses desafios, Laporta observa que existe uma relação de aprendizagem mútua entre humanos e Inteligências Artificiais. ‘Estamos no processo de aprender a utilizar a inteligência artificial, enquanto essas IAs também estão aprendendo conosco,’ afirmou. Para aqueles interessados em conhecer mais sobre a Deep Reflection, os modelos de IA e o futuro da presença digital, foi recomendada a escuta do episódio completo do Podcast Canaltech.
