Um estudo recente indicou que modelos de inteligência artificial (IA) conseguiram ter desempenho significativo no Teste de Turing, um experimento criado pelo matemático britânico Alan Turing (1912-1954) para determinar se uma máquina pode se comportar como um ser humano. Na pesquisa, quatro sistemas foram avaliados, entre eles o GPT-4.5, desenvolvido pela OpenAI. Este modelo, quando orientado a imitar comportamentos humanos, conseguiu convencer 73% dos participantes de que era um ser humano.
A pesquisa foi conduzida por Cameron R. Jones e Benjamin K. Bergen, ambos do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Cornell, localizada nos Estados Unidos. Embora o estudo ainda não tenha sido publicado e precise ser revisado por pares, os resultados sugerem que o GPT-4.5 passou no Teste de Turing, que geralmente envolve três participantes.
Outros modelos testados incluem o Llama 3.1, da Meta, que foi confundido com um humano em 56% das respostas, e outros dois modelos da OpenAI: o GPT-4o e Eliza, reconhecido como o primeiro chatbot da história. Ambos obtiveram taxas de engano inferiores ao acaso, registrando 21% e 23%, respectivamente, indicando que foram facilmente identificados como máquinas.
No que se refere ao Teste de Turing, ou "Jogo da Imitação", um inquisidor humano mantém uma conversa, por meio de mensagens escritas, com duas entidades: uma humana e uma máquina. Se o interrogador não conseguir distinguir de forma confiável quem é o humano, considera-se que a máquina teve sucesso em imitar a inteligência humana.
Estudos como esse estão em crescente evidência na discussão sobre o futuro da inteligência artificial e suas implicações sociais e éticas, reforçando a necessidade de debates sobre o tema.